用户端使用统计图表说明

介绍 AI 服务的用量统计规则、积分扣除逻辑以及模型预估费用的计算方式，帮助您更好地理解统计面板中的各项数据。

常见问题

1. 为什么「总请求次数 - 免费请求数 ≠ 资源包用量」？

这是由于不同功能的积分消耗不同导致的正常现象。

功能类型	请求次数	积分消耗
文本生成	1 次	1 积分
图片生成	1 次	10 积分
视觉识别	1 次	暂不计费

举例说明：

假设您本月使用了：

• 文本生成 100 次（消耗 100 积分）
• 图片生成 5 次（消耗 50 积分）

那么：

• 总请求次数 = 105 次
• 资源包用量 = 150 积分

由于图片生成每次消耗 10 积分，所以「总请求次数 - 免费请求」与「资源包用量」不会直接相等。

2. 为什么免费请求数与宣传的免费额度不一致？

这主要有两个原因：

原因一：图片生成消耗额度更高

图片生成虽然只记录为 1 次请求，但实际消耗 10 次免费额度。

例如：宣传的免费额度为 50 次，如果您使用了 3 次图片生成，实际已消耗 30 次额度，剩余仅 20 次。

原因二：视觉识别暂不计费

视觉识别功能目前免费使用，不消耗任何额度。这意味着即使您的免费额度已用完，触发的视觉识别请求仍会累计到「免费请求数」统计中。

小贴士：免费请求数反映的是实际调用次数，而非剩余额度。如需查看可用额度，请参考「资源包余量」。

成本预估算法

统计面板中的「成本预估」基于各模型价格计算，仅供参考。站内实际使用通过资源包积分抵扣，此数据并非账单。

文本生成模型定价

模型分类	输入价格	输出价格	说明
Deepseek	¥0.002/千Token	¥0.003/千Token	DeepSeek-Chat
GPT	¥0.001/千Token	¥0.004/千Token	GPT-5 mini
Qwen	¥0.003/千Token	¥0.012/千Token	Qwen3-Max
Other	¥0.003/千Token	¥0.01/千Token	GLM等其他模型取均值标注

图片生成定价

功能	单价
图片生成	¥0.10/张

视觉识别定价

模型	输入价格	输出价格	说明
qwen3-vl-plus	¥0.001/千Token	¥0.01/千Token	根据图片大小换算Token

模型分类

统计面板中的「模型使用情况」将所有模型分为四类：

分类	包含模型
Deepseek	所有 DeepSeek 系列模型
GPT	OpenAI GPT 系列模型（GPT-5 Mini）
Qwen	阿里云通义千问系列（Qwen-Max、Qwen3 235B ）
Other	视觉理解模型、GLM、已下线模型等

注意：Other 分类包含未单独展示的模型以及部分已下线模型的历史调用记录。

如有疑问，请联系客服获取帮助。